大数据的产业链分析_皇冠球网官方网站

本文摘要：大数据的产业链分析大数据原始的产业链包含如下图右图，可分成标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖出、数据运维以及数据应用于几个环节，覆盖面积了数据从产生到应用于的整个生命周期。1数据标准与规范大数据标准体系是积极开展大数据应用于的前提条件，没统一的标准体系，数据共享、分析、挖出、决策反对将无从谈起。 大数据标准还包括体系结构标准、数据格式与回应标准、的组织管理标准、安全性标准和评测标准。

大数据的产业链分析大数据原始的产业链包含如下图右图，可分成标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖出、数据运维以及数据应用于几个环节，覆盖面积了数据从产生到应用于的整个生命周期。1数据标准与规范大数据标准体系是积极开展大数据应用于的前提条件，没统一的标准体系，数据共享、分析、挖出、决策反对将无从谈起。

大数据标准还包括体系结构标准、数据格式与回应标准、的组织管理标准、安全性标准和评测标准。在标准化建设方面，参予单位主要还包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据享有部门以及各个行业的标准化的组织。

2数据安全随着海量数据的大大减少，对数据存储和采访的安全性拒绝更加低，从而对数据的访问控制技术、加密维护技术以及多副本与容灾机制等明确提出了更高的拒绝。另外，由于大数据处理主要使用分布式计算方法，这必定面对着数据传输、信息交互等环节，如何在这些环节中维护数据价值不泄漏、信息不遗失，维护所有站点的安全性是大数据发展面临的根本性挑战。

在大数据时代，传统的隐私数据内涵与外延有了极大突破和伸延，数据的多元化与彼此的关联性更进一步发展，使得对单一数据的隐私维护方法显得极为薄弱，必须针对多元数据融合的安全性明确提出。在数据安全环节上主要参予单位还包括中国电子科技集团公司第30研究所以及奇虎360、瑞星等杀毒软件公司。

3数据采集政府部门、以BAT为代表的互联网企业、运营商是当前大数据的主要拥有者。除此之外，利用网络爬虫或网站公开发表API等途径对网络数据展开收集也是大数据的主要来源。现实世界中的数据大多不原始或不完全一致，无法必要展开数据挖掘或挖出结果不理想，必须对收集的数据展开空缺、光滑、拆分、规格化、检查一致性等数据预处理操作者，并且往往必须大量的人工参予，因此数据采集和清除沦为大数据产业链的一个重要环节。4数据存储与管理大数据存储与管理的主要参与者以传统数据库企业居多，国际上主要有IBM、Oracle、Intel、Green－plum、inforMatriCloudera等；国内主要有中兴、华为、用友、浪潮、托尔思、数据堂、九次方、亿赞普、约梦等。

各家企业针对大数据应用于积极开展各具特色的数据库架构和数据组织管理研究，构成针对明确领域的产品。5数据分析与挖出大数据分析与挖出的意图主要集中于在两方面：一就是指大量的机构结构化和半结构化数据中分析出有计算机可以解读的语义信息或科学知识，二是对隐性的科学知识，如关联情况、意图等展开挖出。常用的方法还包括分类、聚类、关联规则挖出、序列模式挖出、时间序列分析预测等。数据分析与挖出的核心算法与软件主要掌控在大型数据库公司及高校的手里，国际上主要参与者还包括IBM、甲骨文、微软公司、谷歌、亚马逊、Facebook等，国内主要参予单位还包括数据库企业、高校、以BAT为代表的大型互联网企业等。

数据分析与挖出的能力必要要求了大数据的应用于推展程度和范围，是大数据产业的核心。6数据运维由于数据的重要性获得广泛接纳，除政府部门不具备数据运维服务条件外，数据的采集者一般来说就是数据运维者。各地政府方面则一般来说利用大数据平台建设来推展政府大数据的公开发表与分享，如云上贵州，更有个人和企业用户积极开展创意与创业，大力推展大数据的电子货币服务。

7数据应用于大数据对传统信息技术带给革命性挑战，正在重构信息技术体系和产业格局。国内以阿里巴巴、百度、腾讯、人大金仓、浪潮、曙光、南大标准化为代表的互联网企业、云计算和数据库厂商争相增大应用于推展力度，在国际先进设备的开源大数据技术基础上，构成独自一人的大数据平台建构和应用服务解决方案，以承托有所不同行业有所不同领域的专业化应用于。虽然这些企业在平台建构上具有得天独厚的优势，但是在某些明确业务领域，并不擅长于或者担忧。传统企业以及专门从事大数据的微型企业是明确业务领域上大数据应用于的主力军。

应用于是大数据价值的反映，是大数据发展的完整推动力。当前大数据的应用于于是以倒逼软件技术、数据架构、数据共享方式的改变，在改变思维过程中必须大力改变思维，具体出有数据共享的方式是什么，数据拥有者的利益如何均衡，商业模式如何积极开展等等。

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